Kit de développement vocal de grand modèle AI chatbot assistant vocal

AI_VOICE Z01 est un chatbot vocale de développement vocal AI grand modèle AI qui peut être utilisé pour implémenter rapidement les applications vocales A1 et l'apprentissage A1 intégré, et développer et vérifier rapidement les produits vocaux A1.

Intégré

 Microphones numériques à haute sensibilité élevée et numérique HIGE SNR,

Interface de caméra universelle DVP,

 Slot de carte TF,

 RVB Lumières colorées

Interface de batterie au lithium 3,7 V

 Mesure de tension de la batterie IC et autres périphériques

La puce ESP32-S3R8 / ESP32-S3R2 qu'il utilise intègre le WiFi basse puissance et BLE5.0, l'accélérateur de cryptage matériel intégré à 16 Mo, le générateur de nombres aléatoires, le module HMAC et le module de signature numérique, les besoins de développement des utilisateurs, la surveillance mi-puissance, le siltroty Autres champs.

 Contrôle principal de haute performance à double cœur 240 MHz

 Framework de service backend open source Ailinker

Microphone en silicium numérique à double canal

 Prise en charge de l'algorithme de réduction du bruit à double microphone

 Soutenez l'algorithme Prise en charge de l'algorithme AEC

 Prise en charge de l'accès personnalisé grand modèle

 Chatgpt, Zhipu Qingyan, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Doubao

Caractéristiques du produit

 Léger

 Sécurité

 Faible latence

Personnalisation des mots de réveil

 Instructions de contrôle personnalisées

 Utilisation de la petite mémoire

 Vitesse de calcul rapide

 Modèle local

 Fonctionnement hors ligne

 Réponse rapide

 Pas de retard de transmission du réseau

Personnalisation personnalisée

 Collection de corpus

 Commandes faciles à ajouter et à supprimer

 Actions de liaison flexibles

Paramètres de fonction de base

 réveil de la voix locale

 Faible consommation de ressources du modèle de réveil

Algorithme acoustique frontal

 Précision de reconnaissance élevée

 Peut prendre en charge 5 mots de réveil

 RAM interne: 15 ~ 24 Ko.

 Charge du processeur 9% ~ 30% (ESP32)

 Algorithme de tableau de microphone, annulation d'écho,

 Réduction du bruit, détection d'activité sonore